На головную страницу TechnoDrive.ru  
ИТ-НОВОСТИ РОСТОВА
одна из 21508 страниц...

Business Intelligence: автоматизация предприятий в реальные сроки и с минимумом затрат!

Многие специалисты с интересом прочли материал о прозрачности российского бизнеса на сайте General Computers. Очевидно, что связанная с ней, тема автоматизации отечественных предприятий, очень актуальна и обширна. Ведь не каждая компания может позволить себе SAP, а консолидированная отчетность нужна практически всем... Работать на MS Office Excel неудобно! (А полностью перейти на Oracle и SAP — дорого и долго). В сегодняшнем выпуске TechnoDrive мы предлагаем вам экслюзивное интервью с начальником отдела внедрения General Computers Виталием Курницким.

Реклама: строим надёжные локальные сети для бизнеса.

— Виталий Геннадьевич, расскажите, пожалуйста, подробнее о средствах Business Intelligence, в чем особенность их внедрения и преимущества для крупных фирм?..

— На данный момент средства Business Intelligence (или BI) очень разнообразны. Существует множество решений позволяющих агрегировать данные из баз данных и представлять их в виде отчетной информации. Несмотря на это задачу по построению системы консолидированной отчетности для распределенного холдинга на базе BI-средств можно разделить на 3 основных этапа.

Первый — это построение необходимой инфраструктуры серверов и баз данных, которые априори имеют разнородную структуру (различные варианты построения баз данных MS SQL, Oracle, Interbase, DB2 и др.).

Второй это построение обобщенной базы данных (хранилища данных), которое создается на основе информации, вытягиваемой и конвертируемой из имеющихся баз холдинга. Здесь очень важно не просто собрать данные в одну таблицу, а еще верно сформировать и унифицировать структуру справочников, которые, как правило, имеют абсолютно разную конфигурацию. Это одна из самых трудных задач при построении агрегированных баз данных.

На третьем этапе берется одно из средств визуализации отчетной информации, которые как правило и называются системами BI, строятся микрокубы и связываются в объемные отчеты.

С учетом того, что готовых средств для визулизации отчетной информации из агрегированной базы данных на данный момент достаточно, мы пользуемся всего несколькими, которые отобрали на рынке.

Это PerformancePoint Services (бывш. Microsoft Performance Point Server), преимуществом которого является очень тесная интеграция с Microsoft SQL Server 2008 и Microsoft Office Ecxel.

Из других вендоров мы используем Contour BI (Contour Components Ltd.), который удобен не только очень гибким и понятным интерфейсом как для компании интегратора так и для конечных пользователей продукта, но и тем что в нем есть функциональность позволяющая не только решать задачу на 3-м этапе проекта, но также и решать часть очень важных задач 2-го этапа. Например, работа со словарями, построение единого хранилища данных и т.д. Также данный продукт имеет возможность и напрямую (без создания единого хранилища) подключаться к разнородным базам данных (более 300 наименований) и строить общую отчетность холдинга, что позволяет фактически решать часть задач 1-го этапа.

В чем преимущества BI для крупных команий? Наверно в возможности за совершенно приемлемые по масштабу средства и сроки построить консолидированную отчетность холдинга. Естественно, все тоже самое можно сделать, например, с помощью ERP-системы. Это конечно самый правильный вариант. В этом случае существует одна распределенная база, с которой работает всего одно приложение. С такой средой проще работать и проще обслуживать.

Однако с учетом стоимости таких систем, а также необходимостью сломать старые системы, которые существовали на предприятии десятки лет, необходимостью переучить всех пользователей, построить мощную инфраструктуру с «толстыми» каналами связи, это не всегда самый практичный вариант.

Мы обычно рекомендуем делать это поэтапно одновременно с построением BI средств. BI с учетом правильного подхода позволит гораздо быстрее получить отдачу от проекта и не потребует значительных вложений в инфраструктуру, лицензии и обучение пользователей.

Потом есть возможность использовать наиболее близкий всем и удобный Microsoft Excel, который в этом случае уже не будет средством построения консолидированной отчетности (как сейчас это имеет место на многих предприятиях) а будет использоваться просто в качестве конечного средства визуализации.

— Понятно, а какова стоимость внедрения BI-систем, рекомендуемых Вашими специалистами — и экономический эффект от таких решений. Во сколько обходится техподдержка, и, насколько способны перенастраивать систему, сами, ИТ-специалисты заказчика?

— Стоимость таких систем довольно сильно отличается. Она может составлять от 10 до 50 тысяч долларов США (в рублевом эквиваленте) в зависимости от состава лицензий, необходимого оборудования, а также сложности настроек и дополнительных требований к таким системам у Заказчика. В эту стоимость включена и стоимость самих работ по адаптации BI к требованиям Заказчика...

— Кстати, кем наиболее востребованы «регулярные сводки», которые подготавливают BI-системы? Топ-менеджерами, владельцами бизнеса, маркетологами?..

— Могу сказать, что на некоторых предприятиях с распределенной холдинговой структурой сбор отчетных данных холдинга по основным показателям бизнеса составляет недели, а в некотором случае даже месяцы, что очень влияет на управляемость самого бизнеса. В случае правильной автоматизации процесса сбора консолидированной отчетности может составлять от 15 минут до нескольких часов. Как правило, топ-менеджмент компаний вполне устраивает обновление информации примерно 1 - 2 раза в сутки.

— Могут ли BI-системы осуществлять Data Mining — или для этого нужны специализированные средства?

— Несомненно. Эти системы могут не только погружаться в данные по требуемому параметру, но и в точке погружения (drill down) может находится не только скаляр, а вектор (drill trough), что дает дополнительные возможности для аналитики и позволяет искать закономерности в тех направлениях, которые не являются очевидными.

— Могут ли BI-системы использоваться для прогнозирования? Как это делается?

— Эти системы и используются в основном для прогнозов. В данном случае используется прогноз по допустимым отклонениям, что дает возможность руководителю своевременно увидеть выход ключевого контролируемого параметра в зону риска, на основании чего делается вывод о необходимости заранее повлиять на ситуацию.

— Могут ли BI-системы импортировать данные с веб-серверов, скажем, финансовых информационных агентств?

— В данном случае технологии обработки информации не имеют значения, потому что BI системы подключаются непосредственно к базам данных приложений. В случае если неструктурированная база данных представляет собой скорее базу знаний в виде новостей и статей информационных агенств, могут быть использованы несколько другие методы обработки информации, которые скорее могут быть отнесены к разряду информационно-аналитических систем нежели BI.

— Насколько легко, на практике, внедряются и поддерживаются BI-решения, ведь, к примеру, занесение данных в «не ту» ячейку файла Excel, бухгалтером, может привести к тому, что нужный график для директора не будет построен?

— Абсолютно верно. Чаще всего так и происходит в случае, когда для сбора и визуализации данных используют проекты в Excel. Актуальность и структура данных меняется — отчеты вечно переделываются, что в результате приводит к появлению ошибок. C учетом того, что в нашем случае информация в базу не заносится вручную аналитиком, а берется непосредственно из нескольких баз данных систем оперативного учета, информация в которые заносится в процессе деятельности предприятия, такие ошибки могут быть только вследствие некорректной работы операционистов и представляют статистическую погрешность в обработке первичных данных.

Чуть не забыли: у TechnoDrive есть группа ВКонтакте — и на Facebook. Подключайтесь!

Информационные системы: автоматизация

Мультиоблачное решение Orange выгодно для вашего бизнеса!


Современный бизнес всё чаще выбирает облачные технологии. Об этом свидетельствуют данные компании Orange Business Services, прибыль которой от реализации cloud-сервисов в первой половине 2018 года выросла на 18%. И это, по мнению экспертов, только начало!.. Опираясь на гиперконвергенцию* и искусственный интеллект, Orange планирует к 2022 году добиться ежегодного прироста в сегменте облачных услуг на уровне 25%, генерируя более половины прибыли за пределами Франции. Для этих целей международный оператор, успешно работающий и в Ростове, планирует расширить штат экспертов, открыть новый дата-центр, — а также заключить соглашения с ключевыми игроками рынка.
подробнее

Безопасность цифровой экономики России — на практике!


Сейчас у каждого в руке есть смартфон, — и почти каждый бизнес и госучреждение подключены к Интернету. Однако цифровизации экономики РФ грозит неустанная деятельность хакеров. Причины, по которым преступники порой берут верх? Недостаточная защищённость IT-инфраструктуры, — а также применение зарубежных аппаратных и программных средств, которые не всегда ведут себя предсказуемо. И, конечно, недостаточно высокий уровень персонала на местах! О том, как избежать данных рисков, шла речь на III Всероссийской конференции «Информационная безопасность и импортозамещение». Один из наиболее интересных докладов (что весьма логично!) сделал вице-президент ПАО «Ростелеком» по информационной безопасности Игорь Ляпунов.
подробнее

Новый яркий «Ростелеком» выходит на новую орбиту!


Направляясь к далёким планетам, космические аппараты не сразу выходят на заданные траектории. Несколько орбит должны сменить друг друга, чтобы, наконец, началось захватывающее путешествие. И вот оно стартовало!.. 25 сентября, в Москве, Михаил Осеевский и Владимир Кириенко представили грандиозную картину того, как Интернет в России становится почти всемогущим! Этому триумфу, разумеется, предшествовал подготовительный этап, когда цифровые технологии начали менять жизнь людей, — а Интернет из сети передачи данных превратился в одну из основ общества. В Сети доступно множество услуг! Но это только начало! Впереди россиян ждут новые впечатляющие возможности — настоящие умные дома, беспилотный общественный транспорт и биометрическая идентификация в повседневной жизни. Эти и другие услуги, которые вскоре станут для нас привычными, на этой неделе анонсировала компания «Ростелеком», — представившая гостям футуристической конференции в Москве новые сервисы и обновлённый бренд.
подробнее

Второй звонок: юрлицам снова напомнили о персданных!


Администрация Ростова-на-Дону, — и это очень примечательный факт, — и региональный Роскомнадзор в очередной раз напомнили предприятиям и организациям правила работы с персональными данными граждан. В соответствии с ними, любое юридическое лицо (за исключением случаев, перечисленных в первой части статьи 6 ФЗ «О персональных данных», пункты 2-4, 8) обязано хранить и обрабатывать ПДн россиян исключительно на территории страны. При этом операторы персональных данных, зарегистрированные до 1 сентября 2015 года, обязаны направить в Роскомнадзор соответствующее уведомление в письменной форме, во избежание серьёзных штрафов и приостановки деятельности.
подробнее

Интернет вещей будет следить за Темерником


Экология — это очень важно! Ведь окружающая среда в буквальном смысле нас окружает, и если с ней «что-то не то», последствия будут весьма болезненными. Поэтому, к примеру, весьма важной задачей является восстановление экологии реки Темерник. При решении которой донские власти планируют активно использовать «Интернет вещей». В частности, уже до конца года в русле водной артерии появятся ещё пять гидрологических комплексов с автоматической метеостанцией, передающие данные в геоинформационную систему. Что позволит анализировать состояние Темерника в режиме реального времени.
подробнее
Ещё информация !!!  Информационные системы: автоматизация