На головную страницу TechnoDrive.ru  
ИТ-НОВОСТИ РОСТОВА
одна из 21062 страниц...

Освойте Deep Learning (AI) бесплатно: курсы программирования!

Deep learning: не пропустите бесплатные курсы программирования!На первый взгляд, мировой рынок труда достаточно насыщен программистами. При этом нехватка талантливых российских «кодеров» на массовом рынке с лихвой компенсируется миллионами девелоперов из Индии, Вьетнама, Бангладеш, Филиппин и Малайзии, предлагающими аутсорсинг за весьма доступные деньги. В случае же наиболее ответственных и сложных проектов, на помощь приходят программисты из США, которых насчитывается более 4 миллионов человек! Однако для грамотных и настойчивых специалистов, — готовых к самообучению, — новые возможности открываются с завидной регулярностью! Одна из них — глубинное обучение или deep learning. Эта разновидность машинного обучения, основанная на нейронных сетях, эффективно распознаёт речь и визуальные образы, определяет смысл текстов и прогнозирует появление дорожных пробок. Применений deep learning на данный момент уже великое множество! А вот опытные программисты для данных систем пока в дефиците. Тем ценнее бесплатные курсы по глубинному обучению, на которые всех желающих приглашает команда Google!

Реклама: строим надёжные локальные сети для бизнеса.

Одной из наиболее совершенных библиотек для глубинного обучения является TensorFlow, созданная командой Google Brain (но про Watson, пожалуй, тоже забывать не стоит — БЗ).

Особое внимание к TensorFlow привлекло открытие исходного кода, — позволившее программистам использовать для вычислений графы потоков данных, отслеживающие своё состояние. Такой подход реализуем на широком спектре устройств: от потребительских гаджетов на Android до гетерогенных систем с несколькими GPU. То есть TensorFlow обеспечивает массовый параллелизм и высокую масштабируемость машинного обучения для всех.

Центральным объектом TensorFlow является граф потока данных, представляющий вычисления. Вершины графа представляют операции, а ребра — тензоры (многомерные массивы). Таким образом, граф потока данных является полным описанием вычислений, реализуемых в рамках сессии (session) и выполняемых на устройствах (device).

Конечно, освоение данного инструмента на практике — непростая задача. Облегчить её призван учебный курс по TensorFlow, разработанный специалистами Google и Udacity. Занятия, включающие 4 лекции (с опросами студентов прямо в ходе изложения материала!), позволят освоить глубинное обучение за три месяца, если уделять им не менее 6 часов в неделю.

Возможно, — и весьма вероятно, — что в процессе изучения deep learning программисту потребуются дополнительные знания, например, по высшей математике. Но их также можно получить в Интернете, — на специализированных сайтах или даже в «Википедии». Главное — желание освоить передовые технологии и стать востребованным специалистом.

Также нужны навыки программирования на современных языках и хотя бы базовые знания в прикладной статистике. Всё это гуглится, тем более, что пока нужно иметь представление только о самых популярных методах.

«Изучение deep learning вряд ли будет лёгким, по крайней мере для тех, кто хочет освоить его профессионально, — отмечает эксперт TechnoDrive. — Но, если задаться целью, всё возможно! И в этом случае результат не заставит себя ждать. Сегодня программисты в данной области очень нужны — и могут рассчитывать на хорошую зарплату как в нашей стране, так и за рубежом».

Особо приятно отметить, что курс по deep learning от Udacity доступен всем желающим совершенно бесплатно. Чтобы увидеть лекции по TensorFlow и выполнить задания достаточно зарегистрироваться (хотя вступительная часть доступна и без авторизации).

Все материалы учебного курса представлены на английском языке, который должен быть хорошо знаком программистам (ведь там, слова из C++ :)). Более того, такой формат изложения и контроля знаний позволит слушателям закрепить навыки восприятия устной речи перед возможным трудоустройством за рубежом.

P.S. Эксперты рекомендуют ознакомиться с возможностями TensorFlow даже начинающим программистам. Ведь через несколько лет нынешним российским школьникам придётся взаимодействовать с искусственным интеллектом с вероятностью близкой к 100%. Хотя вы уже это делаете, когда пользуетесь поисковиками или соцсетями)

Чуть не забыли: у TechnoDrive есть группа ВКонтакте — и на Facebook. Подключайтесь!

Анализ и прогнозы TD: новейшие технологии

Дроны в Ростове обеспечивают безопасность футбольных матчей


Известная фраза «мне сверху видно всё, ты так и знай» приобретает новый смысл, когда речь идёт о видеонаблюдении с воздуха. И действительно, беспилотники Росгвардии всё чаще используются для профилактики правонарушений. В частности, на минувшей неделе дроны с видеокамерами высокой чёткости обеспечили контроль за обстановкой на стадионе «Олимп-2» во время турнира «Ростов-Арсенал», а также на прилегающей территории. Тем временем компания NVIDIA добилась значительных успехов в развитии беспилотников с искусственным интеллектом. В ходе экспериментов исследователи научили квадрокоптер ориентироваться на местности без спутникового навигатора, — полагаясь только на техническое зрение.
подробнее

Искусственный интеллект будет оценивать студентов


Вопросы успеваемости студентов беспокоят учебные заведения по всему миру. Как выявить учащихся с большим потенциалом, повысить эффективность образования — и уменьшить количество отчисляемых?.. Однозначных «рецептов» по сей день не найдено. Однако попытки оптимизировать учебный процесс регулярно предпринимаются как в нашей стране, так и за её пределами. В ход идут различные способы — регулярное анкетирование учащихся и преподавателей, ведение портфолио студентов, работа с тьюторами и кураторами... А в Университете Южного Коннектикута (США) решили пойти ещё дальше, — подключив к анализу академического потенциала студентов искусственный интеллект. Знаменитая система IBM Watson без устали будет наблюдать за учащимися на территории академического кампуса, сообщая администрации ВУЗа, насколько перспективен тот или иной студент.
подробнее

Новые тарифы на маршрутки повысят популярность «удалёнки»?


Грядущее повышение тарифов на проезд в Ростове стало горячей темой этой недели. В интернет-сообществах и соцсетях жители донской столицы оживлённо обсуждают увеличение базовой стоимости билета сразу на 6 рублей — до 25 рублей за поездку. При этом транспортные карты по-прежнему позволят экономить лишь пассажирам автобусов, троллейбусов и трамваев. В то время, как ростовские маршрутки, не оснащённые валидаторами, будут взимать со всех пассажиров полный тариф наличными. На этом фоне горожане начали активнее задумываться о пеших прогулках, покупке велосипеда, совместных поездках на такси — и работе на «удалёнке». Причём последнее, по мнению экспертов TechnoDrive, представляется наиболее перспективным, удобным и выгодным. Хотя и несёт свои риски!
подробнее

Россия и Япония расширяют эффективное IT-сотрудничество


На протяжении многих десятилетий маркировка Made in Japan* является синонимом технологий и высочайшего качества. Простой пример: видеомагнитофон, выпущенный в Стране восходящего Солнца в 1990 году, — при необходимости, — включается и работает в нашей редакции до сих пор!.. А иллюстрацией новейших достижений экспертов из 日本国 могут служить уникальные системы распознавания лиц от корпорации NEC, о которых ранее рассказывал TechnoDrive. При этом сотрудничество России и Японии активно развивается как между крупнейшими операторами (в частности, с компанией «Ростелеком»), так и на уровне правительств двух стран. Последнее подтвердила недавняя встреча замминистра связи и массовых коммуникаций РФ Рашида Исмаилова с японским коллегой Масахико Томинагой в Москве.
подробнее

Крутая ИТ-безопасность плюс искусственный интеллект


Национальный оператор «Ростелеком» уделяет особое внимание не только прокладке магистралей и развитию сети, но также самым передовым ИТ-решениям. Об этом свидетельствует многое, в частности, недавняя победа дочерней компании «Ростелекома», — АО «Айкумен ИБС», — в международном конкурсе по морфологическому распознаванию текстов. Интеллектуальные алгоритмы российской компании оставили позади известных мировых разработчиков, показав точность нормализации русских слов на уровне 92,22%!.. Ещё одной перспективной отраслью для «Ростелекома» стала ИТ-безопасность, в которой национальный оператор намерен сотрудничать с широко известным предприятием Group-IB. Подробнее об инновациях «Ростелекома» читайте в сегодняшнем выпуске TechnoDrive!
подробнее
Ещё информация !!!  Анализ и прогнозы TD: новейшие технологии