На головную страницу TechnoDrive.ru  
Безлимитный спутниковый Интернет (Ростовская область)
ИТ-НОВОСТИ РОСТОВА
одна из 21127 страниц...

Освойте Deep Learning (AI) бесплатно: курсы программирования!

Deep learning: не пропустите бесплатные курсы программирования!На первый взгляд, мировой рынок труда достаточно насыщен программистами. При этом нехватка талантливых российских «кодеров» на массовом рынке с лихвой компенсируется миллионами девелоперов из Индии, Вьетнама, Бангладеш, Филиппин и Малайзии, предлагающими аутсорсинг за весьма доступные деньги. В случае же наиболее ответственных и сложных проектов, на помощь приходят программисты из США, которых насчитывается более 4 миллионов человек! Однако для грамотных и настойчивых специалистов, — готовых к самообучению, — новые возможности открываются с завидной регулярностью! Одна из них — глубинное обучение или deep learning. Эта разновидность машинного обучения, основанная на нейронных сетях, эффективно распознаёт речь и визуальные образы, определяет смысл текстов и прогнозирует появление дорожных пробок. Применений deep learning на данный момент уже великое множество! А вот опытные программисты для данных систем пока в дефиците. Тем ценнее бесплатные курсы по глубинному обучению, на которые всех желающих приглашает команда Google!

Реклама: строим надёжные локальные сети для бизнеса.

Одной из наиболее совершенных библиотек для глубинного обучения является TensorFlow, созданная командой Google Brain (но про Watson, пожалуй, тоже забывать не стоит — БЗ).

Особое внимание к TensorFlow привлекло открытие исходного кода, — позволившее программистам использовать для вычислений графы потоков данных, отслеживающие своё состояние. Такой подход реализуем на широком спектре устройств: от потребительских гаджетов на Android до гетерогенных систем с несколькими GPU. То есть TensorFlow обеспечивает массовый параллелизм и высокую масштабируемость машинного обучения для всех.

Центральным объектом TensorFlow является граф потока данных, представляющий вычисления. Вершины графа представляют операции, а ребра — тензоры (многомерные массивы). Таким образом, граф потока данных является полным описанием вычислений, реализуемых в рамках сессии (session) и выполняемых на устройствах (device).

Конечно, освоение данного инструмента на практике — непростая задача. Облегчить её призван учебный курс по TensorFlow, разработанный специалистами Google и Udacity. Занятия, включающие 4 лекции (с опросами студентов прямо в ходе изложения материала!), позволят освоить глубинное обучение за три месяца, если уделять им не менее 6 часов в неделю.

Возможно, — и весьма вероятно, — что в процессе изучения deep learning программисту потребуются дополнительные знания, например, по высшей математике. Но их также можно получить в Интернете, — на специализированных сайтах или даже в «Википедии». Главное — желание освоить передовые технологии и стать востребованным специалистом.

Также нужны навыки программирования на современных языках и хотя бы базовые знания в прикладной статистике. Всё это гуглится, тем более, что пока нужно иметь представление только о самых популярных методах.

«Изучение deep learning вряд ли будет лёгким, по крайней мере для тех, кто хочет освоить его профессионально, — отмечает эксперт TechnoDrive. — Но, если задаться целью, всё возможно! И в этом случае результат не заставит себя ждать. Сегодня программисты в данной области очень нужны — и могут рассчитывать на хорошую зарплату как в нашей стране, так и за рубежом».

Особо приятно отметить, что курс по deep learning от Udacity доступен всем желающим совершенно бесплатно. Чтобы увидеть лекции по TensorFlow и выполнить задания достаточно зарегистрироваться (хотя вступительная часть доступна и без авторизации).

Все материалы учебного курса представлены на английском языке, который должен быть хорошо знаком программистам (ведь там, слова из C++ :)). Более того, такой формат изложения и контроля знаний позволит слушателям закрепить навыки восприятия устной речи перед возможным трудоустройством за рубежом.

P.S. Эксперты рекомендуют ознакомиться с возможностями TensorFlow даже начинающим программистам. Ведь через несколько лет нынешним российским школьникам придётся взаимодействовать с искусственным интеллектом с вероятностью близкой к 100%. Хотя вы уже это делаете, когда пользуетесь поисковиками или соцсетями)

Чуть не забыли: у TechnoDrive есть группа ВКонтакте — и на Facebook. Подключайтесь!

Анализ и прогнозы TD: новейшие технологии

Что общего между лаксианским ключом и биткойнами?..


Рассказ Роберта Шекли «Лаксианский ключ» написан в далёком 1954 году. Суть сводится к тому, что за всё надо платить, особенно, если нечто стремительно добывается «из воздуха». За последние годы вокруг «майнинга» и обмена криптовалют сформировалось огромное облако мифов. Считается, что для «чеканки битков» достаточно купить продвинутый ПК с мощными видеокартами, — а полученный таким образом доход не подлежит налогообложению. Однако результатом этих заблуждений являются, как правило, лишь неоправданные расходы на оборудование (которое потом трудно продать даже за треть цены) и серьёзные риски нарушения законодательства. Кроме того, заработанные с большим трудом «сатоши» могут легко украсть киберпреступники... Впрочем, это не означает, что заработать биткойны невозможно. Просто, как и любой экономический инструмент, криптовалюты требуют от инвесторов глубоких экономических и правовых познаний, — в сочетании с хорошей технической подготовкой и доступом к дешёвому электричеству.
подробнее

Ростовская область выбирает цифровую экономику


20 октября в центральном офисе Ростовского филиала ПАО «Ростелеком» состоялось расширенное заседание правления Союза работодателей региона. Одним из ключевых вопросов повестки дня стало развитие информационных технологий в Ростовской области и переход к цифровой экономике. По мнению участников заседания, для этого в регионе имеются все необходимые предпосылки — успешно ликвидируется цифровое неравенство, создаются комплексы видеонаблюдения (с перспективой интеграции в систему «Умный город»), а гражданам и предприятиям оказываются электронные госуслуги. Во всех этих проектах важную роль играет компания «Ростелеком», реализующая самые сложные проекты в масштабах России — и предлагающая бизнесу всё новые услуги.
подробнее

Интернет выходит из доверия?..


Интернет — это удобно, но далеко не весь контент онлайн является достоверным. По данным компании Gartner, на просторах «всемирной паутины» всё чаще можно появляются «фейки» и в ближайшие годы ситуация только усугубится. Сегодня ложную информацию можно встретить на сайтах информагентств, в блогах, социальных сетях — и, конечно, в вездесущих отзывах. Поэтому не стоит полагаться на отзывы онлайн, — ведь эти тексты могут оказаться такими же фальшивыми, как и их авторы.
подробнее

Готова ли донская молодёжь конкурировать с роботами?


Несмотря на массовую замену юристов роботами в известном банке, данная профессия остаётся одной из самых востребованных среди школьников Ростовской области. Об этом свидетельствует мониторинг профессиональных предпочтений региональной службы занятости. Помимо этого, будущие абитуриенты хотели бы стать врачами, учителями, военными, инженерами и поварами — и лишь затем программистами или дизайнерами. Иными словами, творческие профессии в рейтинге предпочтений школьников ощутимо уступают сферам, где роботы уже добились значительных успехов. Не станет ли это проблемой для будущих выпускников ВУЗов и колледжей, попробовали разобраться эксперты TechnoDrive.
подробнее

Корпоративным клиентам «Ростелекома» предложат страховку от киберугроз


Вопросы ИТ-безопасности являются ключевыми для любого предприятия. Ведь сбои, вызванные вирусами, DDoS-атаками или неосторожностью сотрудников обходятся компаниям очень дорого. Предотвратить их с большой вероятностью можно, выбрав надёжного провайдера — например, компанию «Ростелеком», защищающую клиентов от сетевых атак и опасных зловредов. И это ещё не всё!.. Помимо мощной технической защиты, «Ростелеком» теперь предлагает корпоративщикам страхование от киберугроз. Благодаря которому бизнес любого уровня окажется защищённым от ИТ-угроз на 100%!
подробнее
Ещё информация !!!  Анализ и прогнозы TD: новейшие технологии