На головную страницу TechnoDrive.ru  
ИТ-НОВОСТИ РОСТОВА
одна из 21508 страниц...

Освойте Deep Learning (AI) бесплатно: курсы программирования!

Deep learning: не пропустите бесплатные курсы программирования!На первый взгляд, мировой рынок труда достаточно насыщен программистами. При этом нехватка талантливых российских «кодеров» на массовом рынке с лихвой компенсируется миллионами девелоперов из Индии, Вьетнама, Бангладеш, Филиппин и Малайзии, предлагающими аутсорсинг за весьма доступные деньги. В случае же наиболее ответственных и сложных проектов, на помощь приходят программисты из США, которых насчитывается более 4 миллионов человек! Однако для грамотных и настойчивых специалистов, — готовых к самообучению, — новые возможности открываются с завидной регулярностью! Одна из них — глубинное обучение или deep learning. Эта разновидность машинного обучения, основанная на нейронных сетях, эффективно распознаёт речь и визуальные образы, определяет смысл текстов и прогнозирует появление дорожных пробок. Применений deep learning на данный момент уже великое множество! А вот опытные программисты для данных систем пока в дефиците. Тем ценнее бесплатные курсы по глубинному обучению, на которые всех желающих приглашает команда Google!

Реклама: строим надёжные локальные сети для бизнеса.

Одной из наиболее совершенных библиотек для глубинного обучения является TensorFlow, созданная командой Google Brain (но про Watson, пожалуй, тоже забывать не стоит — БЗ).

Особое внимание к TensorFlow привлекло открытие исходного кода, — позволившее программистам использовать для вычислений графы потоков данных, отслеживающие своё состояние. Такой подход реализуем на широком спектре устройств: от потребительских гаджетов на Android до гетерогенных систем с несколькими GPU. То есть TensorFlow обеспечивает массовый параллелизм и высокую масштабируемость машинного обучения для всех.

Центральным объектом TensorFlow является граф потока данных, представляющий вычисления. Вершины графа представляют операции, а ребра — тензоры (многомерные массивы). Таким образом, граф потока данных является полным описанием вычислений, реализуемых в рамках сессии (session) и выполняемых на устройствах (device).

Конечно, освоение данного инструмента на практике — непростая задача. Облегчить её призван учебный курс по TensorFlow, разработанный специалистами Google и Udacity. Занятия, включающие 4 лекции (с опросами студентов прямо в ходе изложения материала!), позволят освоить глубинное обучение за три месяца, если уделять им не менее 6 часов в неделю.

Возможно, — и весьма вероятно, — что в процессе изучения deep learning программисту потребуются дополнительные знания, например, по высшей математике. Но их также можно получить в Интернете, — на специализированных сайтах или даже в «Википедии». Главное — желание освоить передовые технологии и стать востребованным специалистом.

Также нужны навыки программирования на современных языках и хотя бы базовые знания в прикладной статистике. Всё это гуглится, тем более, что пока нужно иметь представление только о самых популярных методах.

«Изучение deep learning вряд ли будет лёгким, по крайней мере для тех, кто хочет освоить его профессионально, — отмечает эксперт TechnoDrive. — Но, если задаться целью, всё возможно! И в этом случае результат не заставит себя ждать. Сегодня программисты в данной области очень нужны — и могут рассчитывать на хорошую зарплату как в нашей стране, так и за рубежом».

Особо приятно отметить, что курс по deep learning от Udacity доступен всем желающим совершенно бесплатно. Чтобы увидеть лекции по TensorFlow и выполнить задания достаточно зарегистрироваться (хотя вступительная часть доступна и без авторизации).

Все материалы учебного курса представлены на английском языке, который должен быть хорошо знаком программистам (ведь там, слова из C++ :)). Более того, такой формат изложения и контроля знаний позволит слушателям закрепить навыки восприятия устной речи перед возможным трудоустройством за рубежом.

P.S. Эксперты рекомендуют ознакомиться с возможностями TensorFlow даже начинающим программистам. Ведь через несколько лет нынешним российским школьникам придётся взаимодействовать с искусственным интеллектом с вероятностью близкой к 100%. Хотя вы уже это делаете, когда пользуетесь поисковиками или соцсетями)

Чуть не забыли: у TechnoDrive есть группа ВКонтакте — и на Facebook. Подключайтесь!

Анализ и прогнозы TD: новейшие технологии

«Ростелеком» готовится к использованию суперзащищённых линий связи


Современные ИТ-системы постоянно работают с критически важной информацией — персональными данными граждан, биометрическими «слепками», сведениями составляющими медицинскую, банковскую или коммерческую тайну. Защита такой информации на всех стадиях — от хранения и обработки до передачи, — является важнейшей задачей, требующей постоянного совершенствования технологий (и переобучения персонала). В частности, появление квантовых компьютеров остро поставило вопрос о применении квантового шифрования в сетях связи. И первые шаги в этом направлении уже делаются!.. По информации TechnoDrive, уже в начале следующего года компания «Ростелеком» приступит к тестированию многоузловой сети передачи данных с использованием квантового распределения ключей. Причём в основу защищённой ИТ-инфраструктуры будет положены решения отечественных производителей.
подробнее

«Удобный кэшбэк» от 2GIS: как приумножить бонусы максимально?


Одним из драйверов современной торговли, безусловно, является геймификация. Сетевые магазины, платёжные системы, производители товаров (и даже банки) наперебой предлагают программы лояльности, дающие скидки и различные привилегии. Всё это, разумеется, ради роста объёмов продаж. И при этом особую выгоду получают пользователи, научившиеся грамотно комбинировать подобные предложения. Например, оплачивая «пластиком» покупки в известном гипермаркете можно одновременно получать бонусы как от торговой сети, так и от банка. И это не предел!.. Новые программы лояльности, — не привязанные к магазинам и способам оплаты, — открывают перед покупателями удивительные возможности. Один из таких проектов недавно запустила компания 2GIS.
подробнее

Таганрог будет первым «умным городом» на донской земле!


Внедрение новинок, как правило, сопровождается опытной эксплуатацией. Именно в «пилотных зонах» отрабатываются оригинальные решения перед их массовым запуском. Так было с беспилотными автобусами в Сколково (где побывал и TechnoDrive), — и так будет с «умными городами», которые «Ростелеком» начинает создавать в России. Напомним, что на первом этапе национальный оператор построит 50 городов будущего, в которых начнётся массовое внедрение единой интеллектуальной платформы управления. И первым таким городом в Ростовской области станет Таганрог!.. Уже вскоре здесь появятся «умные» домофоны, интеллектуальная система освещения улиц и помещений предприятий, — а также цифровой учёт коммунальных ресурсов и многое другое. Соглашение об этом на прошлой неделе было подписано компанией «Ростелеком», правительством Ростовской области и администрацией Таганрога.
подробнее

TechnoDrive протестировал беспилотный автобус в Сколково


Многие слышали про автомобили без водителей, — но не все их видели и тестировали! Тем более, стильные беспилотники российского производства! TechnoDrive продолжает серию репортажей с московской презентации «Ростелекома», на которой оператор представил новый бренд и множество инновационных продуктов. В том числе — беспилотные микроавтобусы, разработанные российскими специалистами. Для их тестирования в инновационном центре «Сколково» была создана опытная зона на базе сотовой сети 5G, развёрнутой «Ростелекомом» и компанией Nokia. Благодаря ей, оценить возможности транспорта будущего, — и совершить поездку на эффектном пассажирском беспилотнике с надписью Kamaz, — смогли представители СМИ. А эксперты «Ростелекома» рассказали о планах по выводу новинки на дороги общего пользования — и приблизительных сроках!
подробнее

«Ростелеком» и Nokia объединяют усилия для развития 5G


За последние годы Россия стремительно продвинулась в сфере ИТ-инноваций, — запустив сразу несколько пилотных сетей 5G, первой разработав международный стандарт промышленного «Интернета вещей», — а также приступив к производству собственного сетевого оборудования и решив десятки других важнейших задач. При этом, несмотря на общую тенденцию импортозамещения, российские компании не отказываются от сотрудничества с мировыми ИТ-лидерами. Наоборот, — альянсы с дружественными компаниями позволяют российским вендорам развивать инновации на территории России!.. Примером такого сотрудничества является совместное предприятие, созданное компаниями «Ростелеком» и Nokia.
подробнее
Ещё информация !!!  Анализ и прогнозы TD: новейшие технологии