На головную страницу TechnoDrive.ru  
Безлимитный спутниковый Интернет (Ростовская область)
ИТ-НОВОСТИ РОСТОВА
одна из 20947 страниц...

Освойте Deep Learning (AI) бесплатно: курсы программирования!

Deep learning: не пропустите бесплатные курсы программирования!На первый взгляд, мировой рынок труда достаточно насыщен программистами. При этом нехватка талантливых российских «кодеров» на массовом рынке с лихвой компенсируется миллионами девелоперов из Индии, Вьетнама, Бангладеш, Филиппин и Малайзии, предлагающими аутсорсинг за весьма доступные деньги. В случае же наиболее ответственных и сложных проектов, на помощь приходят программисты из США, которых насчитывается более 4 миллионов человек! Однако для грамотных и настойчивых специалистов, — готовых к самообучению, — новые возможности открываются с завидной регулярностью! Одна из них — глубинное обучение или deep learning. Эта разновидность машинного обучения, основанная на нейронных сетях, эффективно распознаёт речь и визуальные образы, определяет смысл текстов и прогнозирует появление дорожных пробок. Применений deep learning на данный момент уже великое множество! А вот опытные программисты для данных систем пока в дефиците. Тем ценнее бесплатные курсы по глубинному обучению, на которые всех желающих приглашает команда Google!

Реклама: строим надёжные локальные сети для бизнеса.

Одной из наиболее совершенных библиотек для глубинного обучения является TensorFlow, созданная командой Google Brain (но про Watson, пожалуй, тоже забывать не стоит — БЗ).

Особое внимание к TensorFlow привлекло открытие исходного кода, — позволившее программистам использовать для вычислений графы потоков данных, отслеживающие своё состояние. Такой подход реализуем на широком спектре устройств: от потребительских гаджетов на Android до гетерогенных систем с несколькими GPU. То есть TensorFlow обеспечивает массовый параллелизм и высокую масштабируемость машинного обучения для всех.

Центральным объектом TensorFlow является граф потока данных, представляющий вычисления. Вершины графа представляют операции, а ребра — тензоры (многомерные массивы). Таким образом, граф потока данных является полным описанием вычислений, реализуемых в рамках сессии (session) и выполняемых на устройствах (device).

Конечно, освоение данного инструмента на практике — непростая задача. Облегчить её призван учебный курс по TensorFlow, разработанный специалистами Google и Udacity. Занятия, включающие 4 лекции (с опросами студентов прямо в ходе изложения материала!), позволят освоить глубинное обучение за три месяца, если уделять им не менее 6 часов в неделю.

Возможно, — и весьма вероятно, — что в процессе изучения deep learning программисту потребуются дополнительные знания, например, по высшей математике. Но их также можно получить в Интернете, — на специализированных сайтах или даже в «Википедии». Главное — желание освоить передовые технологии и стать востребованным специалистом.

Также нужны навыки программирования на современных языках и хотя бы базовые знания в прикладной статистике. Всё это гуглится, тем более, что пока нужно иметь представление только о самых популярных методах.

«Изучение deep learning вряд ли будет лёгким, по крайней мере для тех, кто хочет освоить его профессионально, — отмечает эксперт TechnoDrive. — Но, если задаться целью, всё возможно! И в этом случае результат не заставит себя ждать. Сегодня программисты в данной области очень нужны — и могут рассчитывать на хорошую зарплату как в нашей стране, так и за рубежом».

Особо приятно отметить, что курс по deep learning от Udacity доступен всем желающим совершенно бесплатно. Чтобы увидеть лекции по TensorFlow и выполнить задания достаточно зарегистрироваться (хотя вступительная часть доступна и без авторизации).

Все материалы учебного курса представлены на английском языке, который должен быть хорошо знаком программистам (ведь там, слова из C++ :)). Более того, такой формат изложения и контроля знаний позволит слушателям закрепить навыки восприятия устной речи перед возможным трудоустройством за рубежом.

P.S. Эксперты рекомендуют ознакомиться с возможностями TensorFlow даже начинающим программистам. Ведь через несколько лет нынешним российским школьникам придётся взаимодействовать с искусственным интеллектом с вероятностью близкой к 100%. Хотя вы уже это делаете, когда пользуетесь поисковиками или соцсетями)

Чуть не забыли: у TechnoDrive есть группа ВКонтакте — и на Facebook. Подключайтесь!

Анализ и прогнозы TD: новейшие технологии

Инновации NEC — для продуктивной и счастливой жизни!


Повседневные стрессы остаются одной из главных причин ССЗ, то есть сокращают жизнь. Даже сотрудники, выполняющие рутинную работу, сталкиваются с ними ежедневно. А если эта работа связана с повышенной ответственностью, — как в случае с топ-менеджерами, — стресс растёт в геометрической прогрессии. Это приводит к проблемам: от бессоницы и «профессионального выгорания» до полной потери трудоспособности. Впрочем, не всё так плохо! Вскоре профессии, генерирующие стрессы, могут уйти в прошлое или станут намного комфортнее, — благодаря интеллектуальным технологиям компании NEC. О том, каким видит мир будущего японский разработчик, рассказал генеральный директор АО «НЭК Нева Коммуникационные Системы» Акихиро Сакураи в Москве.
подробнее

Биометрическая идентификация — безопасное будущее для россиян!


Технологии стремительно прыгнули вперёд. Пример? Люди на улицах, не отрывающие глаз от смартфонов! Причём большинство ИТ-решений, — ставших выгодными, — так или иначе связаны с продажей товаров и услуг (или напрямую с банками — БЗ). Сегодня мы можем купить в Интернете практически всё, оплатив электронными деньгами в режиме онлайн. Но цифровая экономика вовсе не ограничивается просторами Сети — и проникает в повседневную жизнь!.. Искусственный интеллект давно, — со времён публичных поисковых систем, — внимательно изучает наши предпочтения, перемещения в пространстве, а также особенности потребительского поведения. Конечно, это очень хорошо, если делается с разрешения пользователя и помогает ему. И, наоборот, слабая защищённость big data плюс отсутствие достоверной идентификации пользователей может затормозить развитие цифровой экономики. Поэтому данным вопросам уделяется особое внимание на уровне государства и ведущих телеком-операторов, таких как «Ростелеком».
подробнее

Ростовские кардиомониторы помогут людям с сердечно-сосудистыми заболеваниями


Ростовское НПП КП «Квант», известное своими космическими разработками, анонсировало новый вид продукции «для наземного использования». Речь идёт о кардиомониторах нового поколения, расширяющих горизонты медицинских исследований. В отличие от существующих аналогов, устройства из Ростова будут не только записывать параметры сердечной деятельности, но и привязывать их к двигательной активности человека, — а также синхронизировать информацию со смартфонами и передавать медицинские показания врачу в режиме онлайн.
подробнее

Искусственный интеллект поможет «Ростелекому» создавать лучшее будущее для России


Современные технологии развиваются невероятно быстро, причём в самых разных направлениях. Как же проанализировать этот процесс? Как объять необъятное? Это под силу только искусственному интеллекту. Такое решение на базе AI разработали специалисты компаний «Ростелеком» и «Айкумен ИБС». По информации TechnoDrive, речь идёт об автоматизированной самообучаемой системе для глубокого анализа трендов любых отраслей. Её функционал уже сегодня позволяет верифицировать данные при разработке бизнес-стратегий и стратегий технологического развития, — а в перспективе данный продукт поможет «Ростелекому» построить собственный образ цифрового будущего в интересах всей России.
подробнее

Дополненная реальность нуждается в единой платформе


Технология расширенной реальности с разной периодичностью напоминает о себе на протяжении последнего десятилетия. За это время мобильные приложения, ориентировавшиеся по внешним QR-кодам, трансформировались в нашумевших покемонов, голографические навигаторы и «умные» очки. Тем не менее, упомянутые продукты по-прежнему не выходят за рамки нишевых решений, — что ограничивает развитие технологии в целом. По мнению экспертов, изменить ситуацию способны лишь общий консенсус и появление универсальной AR-платформы. Однако пока ведущие игроки сконцентрированы на собственных разработках и не спешат объединять усилия.
подробнее
Ещё информация !!!  Анализ и прогнозы TD: новейшие технологии