На головную страницу TechnoDrive.ru  
ИТ-НОВОСТИ РОСТОВА
одна из 20856 страниц...

МФТИ приглашает самых способных студентов «приручить» AI

Бесплатная стажировка Deep Learning -- шанс получить престижную работуГлубокое обучение, — или Deep Learning, — с каждым днём находит новые применения. Обработка и понимание естественного языка, моделирование рассуждений и намерений, а также анализ мультиязычных текстов и распознавание образов — лишь некоторые из задач, решаемых с помощью данных алгоритмов. Спрос на специалистов в этой области крайне велик и будет расти в обозримом будущем!.. Однако переквалифицироваться из «обычного» программиста в разработчика систем глубокого обучения не так просто. Такая задача потребует отличного знания математики, навыков работы со специфическими библиотеками Python, превосходного знания технического английского языка — и собственного дорогостоящего оборудования, на котором можно решать серьёзные AI-задачи. Если всё это у вас есть — добро пожаловать на стажировку в совместный проект DeepHackLab и МФТИ в Москву (обучение бесплатное).

Реклама: строим надёжные локальные сети для бизнеса.

Итак, что же требуется для погружения в мир Deep Learning?.. По мнению команды DeepHackLab, прежде всего, необходимо иметь базовые навыки работы на Python. Хотя, на самом деле, всё не так просто! Безусловно, базовые навыки нужны, но только их в случае глубокого обучения будет недостаточно. Нужно также уметь пользоваться специфическими библиотеками NumPy — добавляющими в Python поддержку многомерных массивов и матриц.

Весьма кстати окажется и предварительное знакомство с TensorFlow. Причём нужно не только изучить руководство в теории, но и разобрать тестовые примеры — для чего понадобится компьютер с CUDA. Кстати, быстро установить драйверы аппаратной поддержки получится лишь в двух случаях — при сильном везении, либо если вы плотно увлекаетесь высоконагруженными приложениями.

И, наконец, технический английский. Без него никуда! Более того нужно понимать не только письменную, но и устную речь, чтобы слушать видеолекции по Deep Learning онлайн.

Если всё это вас не пугает и вы готовы «приручить» AI, можно попробовать пройти курс deep learning на сайте Стэнфордского университета. И, в случае успеха — выполнив, как минимум, пятое и шестое задание, — подавать заявку на стажировку.

По информации TechnoDrive, запись претендентов осуществляется до 1 июля включительно. А 3 июля с желающими запланировано собеседование, в ходе которого будет окончательно сформирована команда. В течение лета ей предстоит работать над интересными задачами, — среди которых и оплачиваемые заказные проекты. После этого самым талантливым стажёрам предложат работу в DeepHackLab. Либо они могут самостоятельно попытать счастье за рубежом, — где настоящие профи в области искусственного интеллекта могут рассчитывать на достойную зарплату.

А пока за проживание в столице и билеты, видимо, придётся платить самим соискателям. Но когда это останавливало целеустремлённых людей?

Чуть не забыли: у TechnoDrive есть группа ВКонтакте — и на Facebook. Подключайтесь!

Анализ и прогнозы TD: новейшие технологии

«Супермозг в плену»: поможет ли AI простым пользователям?


Шесть лет назад, — в феврале 2011 года, — экспертная система IBM Watson триумфально обыграла знатоков в интеллектуальном телешоу в прямом эфире. Иными словами, искусственный интеллект смог молниеносно связывать факты в огромной базе данных, а точнее, научился беседовать на английском языке на сложные темы, виртуозно анализировать информацию — и делать правильные выводы!.. Вдохновившись этой новостью, эксперты начали предсказывать грядущую «замену интеллигенции искусственным интеллектом», а точнее, предрекать скорую доступность квалифицированных консультаций любому пользователю по телефону. Об этом, в частности, писал TechnoDrive. Однако процесс «интеллектуализации», похоже, свернул в другую сторону. И теперь интерес для создателей AI представляют по большей части бизнес-проекты — подбор персонала на предприятиях, работа с кредиторами банков и повышение эффективности продаж. К чему это приведёт — и не станет ли искусственный интеллект самым большим технологическим разочарованием наших дней, — попробовали разобраться эксперты TechnoDrive.
подробнее

Не перехитрят ли умные дома своих жильцов?


«Интернет вещей», как известно, бывает минимум двух видов. И они разные!.. Но в чём же главное отличие? «Классический, олдскульный IoT» для выполнения большинства задач в подключении к большому Интернету НЕ нуждается. Проще говоря, его многочисленные датчики (а также электронные дверные замки, моторизованные вентили для воды и газа) общаются между собой САМИ, а также, при необходимости, выходят на связь с основным модулем (и всё это происходит у вас дома). Выход в Интернет нужен только некоторым из этих устройств! Примером такой системы, хоть и с некоторыми оговорками, являются GSM-сигнализации от различных производителей. Немного аскетичные, но функциональные, недорогие и при этом надёжные. Однако, «Интернет вещей» нового поколения действует совсем иначе. Его конечные устройства работают штатно, лишь пока у них есть доступ в Интернет. В этом случае всё идёт по плану — датчики отсылают информацию в облако, из облака идёт управление всеми подключёнными устройствами умного дома. Но что будет, если подключение к Сети исчезнет?.. Насколько пользователь окажется зависим от повреждения каналов связи, наличия денег на счёте у оператора — и удалённых облачных хранилищ?.. Попробуем разобраться на примере типичного представителя «нового IoT» от компании «МегаФон», получившего многообещающее название Life Control.
подробнее

В отделах кадров поселится искусственный интеллект?


Задача подбора персонала является одной из наиболее сложных для современных предприятий. Ведь на этапе собеседования HR-специалисту надо выявить не только интеллектуальный уровень претендента, но и множество его личностных качеств... От которых, в конечном счёте, будет зависеть имидж компании и её успешность. При этом набор критериев для каждой вакансии сильно отличается, а люди часто мыслят «штампами». Но решение этих проблем, похоже найдено — и оно «в духе времени»!.. Скоро на смену рекрутёрам может прийти беспристрастный искусственный интеллект, который за считанные секунды изучит личность соискателя, составит его психотип по поведению в социальных сетях и даст свои рекомендации. Хотя, по мнению экспертов, добиться полной беспристрастности со стороны «HR-роботов» будет всё-таки непросто.
подробнее

Распознавание лиц: перспективы международного сотрудничества


Насколько важно для нас распознавание лиц? Учёные ответили на этот вопрос предельно точно. Согласно данным Массачусетского технологического института (MIT), люди способны узнавать портреты знакомых даже на крошечных картинках размером 7x10 пикселей! Невероятный результат, который говорит о том, насколько важным для выживания наших предков было точное «сканирование». Действительно, от быстрой идентификации зависело не только благополучие, но сама жизнь. Однако мир охотников и собирателей не стоял на месте. 9 тысяч лет назад появились первые города, начала меняться среда обитания. Люди стали жить всё более скученно, а в наши дни Землю населяют 7,5 млрд человек. Поэтому, чтобы обеспечить безопасность и эффективность работы социума, человеческих глаз уже мало. Вопросами идентификации должны заниматься «облачные технологии» — телекоммуникации и инновационное ПО. И строить системы распознавания лиц, пожалуй, нужно при взаимодействии ведущих предприятий сразу нескольких технологически развитых стран.
подробнее

Готова ли донская молодёжь к ИТ-профессиям будущего?


В ноябре департамент экономики Администрации Ростова опубликовал данные очередного мониторинга рынка труда. По официальной информации, уровень регистрируемой безработицы в донской столице оказался значительно ниже, чем в среднем по региону и стране. Однако, и это вполне объяснимо, многие ростовчане трудоустраиваются по профессиям, которые вскоре, предположительно, могут занять роботы — продавцами, кассирами, грузчиками, водителями и так далее. Между тем на перспективные профессии будущего, — среди которых, например, проектировщики роботов, архитекторы интеллектуальных систем и дизайнеры эмоций, — спроса в Ростове пока нет. И вообще многие позиции в атласе специальностей будущего совершенно новые! А между тем именно эти профессии эксперты считают наиболее перспективными после 2020 года, — то есть в горизонте ближайшей пятилетки!.. Не приведёт ли такой дисбаланс к всплеску безработицы на Дону — и смогут ли высвобождаемые сотрудники адаптироваться к «шоку будущего» на рынке труда, — читайте в сегодняшнем выпуске TechnoDrive!
подробнее
Ещё информация !!!  Анализ и прогнозы TD: новейшие технологии