На головную страницу TechnoDrive.ru  
ИТ-НОВОСТИ РОСТОВА
одна из 21363 страниц...

МФТИ приглашает самых способных студентов «приручить» AI

Бесплатная стажировка Deep Learning -- шанс получить престижную работуГлубокое обучение, — или Deep Learning, — с каждым днём находит новые применения. Обработка и понимание естественного языка, моделирование рассуждений и намерений, а также анализ мультиязычных текстов и распознавание образов — лишь некоторые из задач, решаемых с помощью данных алгоритмов. Спрос на специалистов в этой области крайне велик и будет расти в обозримом будущем!.. Однако переквалифицироваться из «обычного» программиста в разработчика систем глубокого обучения не так просто. Такая задача потребует отличного знания математики, навыков работы со специфическими библиотеками Python, превосходного знания технического английского языка — и собственного дорогостоящего оборудования, на котором можно решать серьёзные AI-задачи. Если всё это у вас есть — добро пожаловать на стажировку в совместный проект DeepHackLab и МФТИ в Москву (обучение бесплатное).

Реклама: строим надёжные локальные сети для бизнеса.

Итак, что же требуется для погружения в мир Deep Learning?.. По мнению команды DeepHackLab, прежде всего, необходимо иметь базовые навыки работы на Python. Хотя, на самом деле, всё не так просто! Безусловно, базовые навыки нужны, но только их в случае глубокого обучения будет недостаточно. Нужно также уметь пользоваться специфическими библиотеками NumPy — добавляющими в Python поддержку многомерных массивов и матриц.

Весьма кстати окажется и предварительное знакомство с TensorFlow. Причём нужно не только изучить руководство в теории, но и разобрать тестовые примеры — для чего понадобится компьютер с CUDA. Кстати, быстро установить драйверы аппаратной поддержки получится лишь в двух случаях — при сильном везении, либо если вы плотно увлекаетесь высоконагруженными приложениями.

И, наконец, технический английский. Без него никуда! Более того нужно понимать не только письменную, но и устную речь, чтобы слушать видеолекции по Deep Learning онлайн.

Если всё это вас не пугает и вы готовы «приручить» AI, можно попробовать пройти курс deep learning на сайте Стэнфордского университета. И, в случае успеха — выполнив, как минимум, пятое и шестое задание, — подавать заявку на стажировку.

По информации TechnoDrive, запись претендентов осуществляется до 1 июля включительно. А 3 июля с желающими запланировано собеседование, в ходе которого будет окончательно сформирована команда. В течение лета ей предстоит работать над интересными задачами, — среди которых и оплачиваемые заказные проекты. После этого самым талантливым стажёрам предложат работу в DeepHackLab. Либо они могут самостоятельно попытать счастье за рубежом, — где настоящие профи в области искусственного интеллекта могут рассчитывать на достойную зарплату.

А пока за проживание в столице и билеты, видимо, придётся платить самим соискателям. Но когда это останавливало целеустремлённых людей?

Чуть не забыли: у TechnoDrive есть группа ВКонтакте — и на Facebook. Подключайтесь!

Анализ и прогнозы TD: новейшие технологии

«Лицо вместо билета»: российские музеи будут узнавать посетителей


Покупка билета в музей сегодня порой связана с рисками и неудобствами. Очереди возле официальных касс отнимают время, спекулянты предлагают билеты с наценкой и без гарантии подлинности. А электронные билеты, приобретённые онлайн могут быть скомпрометированы, — в результате по штрих-коду на мероприятие попадёт другой человек, а не вы. Все эти недостатки готова устранить биометрическая система идентификации посетителей, разработанная компанией «Ростелеком». Благодаря ей, вместо бумажного билета, гражданам достаточно предъявить на входе своё лицо. Это не только удобно, но и фактически делает билеты ненужными. Ведь, благодаря интеграции с банковскими системами, стоимость входа может быть автоматически списана со счёта посетителя. Для этого потребуется лишь его предварительное согласие — и наличие аккаунта в Единой биометрической системе.
подробнее

Нужен искусственный интеллект «под ключ»? Нет проблем!


До недавнего времени серьёзные разработки в области искусственного интеллекта приносили дивиденды лишь своим создателям. А громкие достижения, например триумф Watson, записывались на счёт конкретного вендора и его команды разработчиков, а не технологии в целом. Однако флагманы индустрии быстро поняли, что такой подход замедляет развитие AI — и сделали ставку на массовое внедрение. В частности, Google безвозмездно предложил разработчикам приложений свою интеллектуальную платформу распознавания изображений и голоса, а «Яндекс» открыл доступ к знаменитой Алисе для всех девелоперов.
подробнее

Интернету вещей нужны настоящие профессионалы


Многие считают, что основу Интернета вещей составляют смартфоны, обрабатывающие информацию со встроенных датчиков и приложений. Если это справедливо, то редакция TechnoDrive активно использовала IoT ещё 9 лет назад. Тогда, при помощи обычного телефона Nokia 6500c, мы автоматически обрабатывали смски пользователей, поступавшие на конкурс «ИТ-Красавица Ростова». И уже в то время Интернет вещей не был тёплым и ламповым! Даже в далёком 2009 году скрипт для борьбы с накруткой голосов не являлся тривиальным. А сейчас всё вышло на новую ступень! Появились маленькие одноплатные компьютеры для IoT с высокой мощностью, почти бесконечные новые возможности! Но человеческий фактор оставляет желать лучшего.
подробнее

Сайту TechnoDrive — 17 лет!


Сегодня ростовскому сайту «Технодрайв» — 17 лет. За это время изменилось всё. К примеру, TechnoDrive получил международное признание. А производителей железа и ПО стали интересовать не просто «скучные деньги» за отгружаемую продукцию, но гораздо в большей степени — пользовательские данные. Зато машинное обучение стало доступно почти всем!..
подробнее

Тем, кто ленился платить за фитнес, платить стало проще!


Информационные технологии продолжают сокращать количество рабочих мест в России. Вслед за крупным банком, заменившим тысячи юристов программой, вспомогательный персонал решила уменьшить и сеть фитнес-центров World Class. По официальной информации, теперь в кассовой зоне приём платежей будут осуществлять интерактивные киоски, — так называемые автокассы, — внедрённые компанией «Передовые системы самообслуживания». Тем временем в Ростове-на-Дону находится замена и тренерам — вместо них начинающих боксёров берётся обучать система виртуальной реальности.
подробнее
Ещё информация !!!  Анализ и прогнозы TD: новейшие технологии