На головную страницу TechnoDrive.ru  
ИТ-НОВОСТИ РОСТОВА
одна из 21355 страниц...

Искусственный интеллект будет оценивать студентов

Повысит ли IBM Watson успеваемость студентов?Вопросы успеваемости студентов беспокоят учебные заведения по всему миру. Как выявить учащихся с большим потенциалом, повысить эффективность образования — и уменьшить количество отчисляемых?.. Однозначных «рецептов» по сей день не найдено. Однако попытки оптимизировать учебный процесс регулярно предпринимаются как в нашей стране, так и за её пределами. В ход идут различные способы — регулярное анкетирование учащихся и преподавателей, ведение портфолио студентов, работа с тьюторами и кураторами... А в Университете Южного Коннектикута (США) решили пойти ещё дальше, — подключив к анализу академического потенциала студентов искусственный интеллект. Знаменитая система IBM Watson без устали будет наблюдать за учащимися на территории академического кампуса, сообщая администрации ВУЗа, насколько перспективен тот или иной студент.

Реклама: строим надёжные локальные сети для бизнеса.

Основной задачей Watson Analytics в американском ВУЗе станет выявление студентов, которые могут покинуть его стены, не окончив образование. Проанализировав данные за последнее десятилетие, сотрудники Университета Южного Коннектикута пришли к выводу, что поведение учащихся на территории кампуса, напрямую указывает на их будущие планы. И поэтому, вместо использовавшегося прежде анкетирования и анализа демографических характеристик, решили прибегнуть к помощи искусственного интеллекта.

«Когда мы начали использовать Watson Analytics для исследования студенческих потоков, мы пришли к неожиданным выводам, — отметил Майкл Бен-Ави, директор департамента оценки качества образования и планирования. — С их помощью мы смогли принимать решения, основанные на данных, а не на прецедентах. Нам также очень помог переход от перегруженных информацией отчётов к инфографике с наглядными диаграммами и схемами, подготовленными благодаря Watson Analytics».

Подобный подход позволил Университету Южного Коннектикута разработать новые программы для студентов, — и активизировать работу с «проблемными» учащимися. В частности, для слушателей был создан так называемый «Центр успеваемости», координирующий эффективность усвоения учебных материалов и предлагающий помощь наставников всем, кто в этом нуждается.

Открытым остаётся лишь вопрос о способности IBM Watson отличать рядовые девиации от проявлений гениальности. Ведь, как известно, многие хедлайнеры ИТ-индустрии в юности не блистали круглыми пятёрками. В частности, школьник Билл Гейтс не успевал по многим предметам (исключая математику!), а его увлечение компьютерами заставило родителей обратиться к психиатру. Стивен Хокинг в процессе учёбы неоднократно «заваливал» экзамены (но окончил Оксфорд в 20 лет), а Стив Джобс, вначале, перебивался с «троек» на «четвёрки» (однако затем перешёл из четвёртого сразу в седьмой класс).

Сумеет ли искусственный интеллект выявить подобные прецеденты среди негативных проявлений, — или доверившиеся ему представители академических кругов рискуют «выплеснуть вместе с водой и ребёнка»?

Ответ на этот вопрос, вероятно, будет зависеть и от обучающей выборки. Ведь поведение самообучающихся систем во многом зависит от исходной информации, которой они обладают. А окончательное решение, — к счастью, — пока ещё остаётся за человеком. Который в некоторых ситуациях может не согласиться с решением «электронного мозга» и выбрать альтернативный вариант. Возможно, именно в этом заключается преимущество естественного интеллекта перед эмуляторами нейронных сетей — в наличии «шестого чувства» и решимости взять на себя ответственность за принятое решение.

Чуть не забыли: у TechnoDrive есть группа ВКонтакте — и на Facebook. Подключайтесь!

Анализ и прогнозы TD: новейшие технологии

«Лицо вместо билета»: российские музеи будут узнавать посетителей


Покупка билета в музей сегодня порой связана с рисками и неудобствами. Очереди возле официальных касс отнимают время, спекулянты предлагают билеты с наценкой и без гарантии подлинности. А электронные билеты, приобретённые онлайн могут быть скомпрометированы, — в результате по штрих-коду на мероприятие попадёт другой человек, а не вы. Все эти недостатки готова устранить биометрическая система идентификации посетителей, разработанная компанией «Ростелеком». Благодаря ей, вместо бумажного билета, гражданам достаточно предъявить на входе своё лицо. Это не только удобно, но и фактически делает билеты ненужными. Ведь, благодаря интеграции с банковскими системами, стоимость входа может быть автоматически списана со счёта посетителя. Для этого потребуется лишь его предварительное согласие — и наличие аккаунта в Единой биометрической системе.
подробнее

Нужен искусственный интеллект «под ключ»? Нет проблем!


До недавнего времени серьёзные разработки в области искусственного интеллекта приносили дивиденды лишь своим создателям. А громкие достижения, например триумф Watson, записывались на счёт конкретного вендора и его команды разработчиков, а не технологии в целом. Однако флагманы индустрии быстро поняли, что такой подход замедляет развитие AI — и сделали ставку на массовое внедрение. В частности, Google безвозмездно предложил разработчикам приложений свою интеллектуальную платформу распознавания изображений и голоса, а «Яндекс» открыл доступ к знаменитой Алисе для всех девелоперов.
подробнее

Интернету вещей нужны настоящие профессионалы


Многие считают, что основу Интернета вещей составляют смартфоны, обрабатывающие информацию со встроенных датчиков и приложений. Если это справедливо, то редакция TechnoDrive активно использовала IoT ещё 9 лет назад. Тогда, при помощи обычного телефона Nokia 6500c, мы автоматически обрабатывали смски пользователей, поступавшие на конкурс «ИТ-Красавица Ростова». И уже в то время Интернет вещей не был тёплым и ламповым! Даже в далёком 2009 году скрипт для борьбы с накруткой голосов не являлся тривиальным. А сейчас всё вышло на новую ступень! Появились маленькие одноплатные компьютеры для IoT с высокой мощностью, почти бесконечные новые возможности! Но человеческий фактор оставляет желать лучшего.
подробнее

Сайту TechnoDrive — 17 лет!


Сегодня ростовскому сайту «Технодрайв» — 17 лет. За это время изменилось всё. К примеру, TechnoDrive получил международное признание. А производителей железа и ПО стали интересовать не просто «скучные деньги» за отгружаемую продукцию, но гораздо в большей степени — пользовательские данные. Зато машинное обучение стало доступно почти всем!..
подробнее

Тем, кто ленился платить за фитнес, платить стало проще!


Информационные технологии продолжают сокращать количество рабочих мест в России. Вслед за крупным банком, заменившим тысячи юристов программой, вспомогательный персонал решила уменьшить и сеть фитнес-центров World Class. По официальной информации, теперь в кассовой зоне приём платежей будут осуществлять интерактивные киоски, — так называемые автокассы, — внедрённые компанией «Передовые системы самообслуживания». Тем временем в Ростове-на-Дону находится замена и тренерам — вместо них начинающих боксёров берётся обучать система виртуальной реальности.
подробнее
Ещё информация !!!  Анализ и прогнозы TD: новейшие технологии