На головную страницу TechnoDrive.ru  
ИТ-НОВОСТИ РОСТОВА
одна из 21629 страниц...

Победитель ростовского «конкурса телепатов» делится ноу-хау BCI

Студент физфака ЮФУ победил в конкурсе интерфейс «мозг-компьютер»Разработка интерфейса «мозг-компьютер» является одним из перспективных научных направлений. Ещё бы, фактически ведь речь идёт о телепатии! При этом учёные пока скептически относятся к массовым BCI-устройствам, — вроде «кошачьих ушек» и «обручей-считывателей», — из-за плохой дискретизации и низкой чувствительности. Для серьёзных задач на данном этапе требуется профессиональное оборудование и длительное обучение оператора. Однако, попробовать в деле самый настоящий BCI удалось участникам I открытого чемпионата KRINC BRAIN-COMPUTER INTERFACE 2014. Для состязания, проходившего с 20 октября по 20 декабря 2014 года, были отобраны десять добровольцев, которым предстояло научиться проходить лабиринт на экране «силой мысли». И лучшим среди них оказался студент ростовского физфака ЮФУ Олег Потапов. Подробный рассказ об уникальном для Ростова-на-Дону чемпионате, — и эксклюзивное интервью победителя, — читайте в сегодняшнем выпуске TechnoDrive!

Реклама: строим надёжные локальные сети для бизнеса.

Интерфейс «мозг-компьютер»: от простого к сложному

Организатором чемпионата KRINC BRAIN-COMPUTER INTERFACE 2014 выступил Ростовский НИИ нейрокибернетики, — сотрудники которого имеют внушительный опыт в данной области. И теперь настало время больших тестов уникального оборудования.

По мнению учёных, сложность «телепатического управления» заключается в отсутствии эффективных методик обучения конечных пользователей. Поэтому претендентам, вызвавшимся для участия, предстоял довольно длительный процесс освоения интерфейса «мозг-компьютер».

Основная задача конкурса состояла в прохождении лабиринта на экране компьютера с помощью мозговых импульсов, причём сделать это нужно было как можно быстрее.

Другими словами, испытуемым предстояло управлять «пакманом» исключительно при помощи мыслей (без клавиатуры, без мыши и без джойстика). Двигаться при этом, кстати, тоже было нельзя.

Однако прежде участникам предстояло освоить более простой стенд — моторизованное кресло-каталку, ездящее вперёд и назад. Совладать с этим устройством, действующим по принципу «1-0», сначала было тоже непросто. Но это был лишь первый шаг!..

Далее конкурсантам предстояло длительное тестирование на «левосторонность» или «правосторонность» мозга. Участники поочерёдно представляли какие-либо действия левой и правой рукой, — а сотрудники НИИ исследовали мозговую активность. Так осуществлялась подстройка основного стенда, созданного на базе медицинского электроэнцефалографа. В нём используется специальная прошивка, разработанная ростовскими учёными, «заточенная» под 5(!) самообучающихся нейронных сетей, разработанных в НИИ, и функционирующих на обычном ноутбуке.

После тонкой калибровки участники приступали к попыткам перемещения по лабиринту на экране компьютера. Чтобы перемещать «пакмана» влево или вправо, оператору требовалось представлять что-либо связанное с левой и правой рукой. Движения вверх и вниз осуществлялись соответственно мысленными напряжениями языка и ног.

При этом каждый участник должен был найти для себя мысленные эквиваленты движений, на которые бы компьютер реагировал лучше всего. А тело оператора должно быть в это время максимально расслабленным, чтобы нужные импульсы не «забивала» высокочастотная составляющая от мышц лица и шеи.

Лучший результат конкурса — 6 минут на лабиринт!

Несмотря на визуальную простоту лабиринта, передвигаться по нему «силой мысли» очень непросто! Непокорный «pakku-man» то и дело останавливается, но хуже того — начинает шустро двигаться назад или сворачивает не в ту сторону. Стоит зазеваться — и мозг выдаёт компьютеру противоречивые, спутанные сигналы, и нужно всё время быть начеку (и при этом не волноваться).

Поэтому, даже спустя два месяца тренировок, лучшим оказался результат 6 минут 00 секунд (и это очень впечатляет! — БЗ). Его продемонстрировал ростовский студент Олег Потапов, — опередив ближайшего соперника Артёма Дубинина на 36 секунд. Далее с результатом 8:17 «финишировала» Роза Асланян, занявшая почётное третье место.

Помимо этого, дипломы за активное участие в чемпионате получили Варвара Бондарева, Александра Басангова, Сергей Слепцов, Алексей Темников, Михаил Микаэльян и Александр Крутов. Участник от TechnoDrive диплом не получил: лабиринт был пройден с первого раза за 20 минут, но приезжать на дальнейшие тренировки возможности не было :(

Но вернёмся к победителю! В эксклюзивном интервью TechnoDrive.ru Олег Потапов рассказал о своём опыте участия в состязании:

— Олег, откуда Вы узнали о чемпионате и как возникла идея участия в нём?

— Я студент физического факультета ЮФУ, обучаюсь по специальности «Общая физика». Во время экскурсии по лабораториям НИИ биофизики и нейрокибернетики узнал о состязании — и меня заинтересовала эта идея. Пообщавшись с сотрудниками НИИ, решил принять участие.

— Имели ли вы раньше опыт работы с интерфейсом «мозг-компьютер»?

— Нет, опыта работы с подобным интерфейсом у меня прежде не было.

— Какие действия Вы представляли, чтобы двигать курсор в ту или иную сторону?

— Я общался с ребятами, которые принимали участие в этом турнире вместе со мной, и слышал от каждого разные варианты действий. Одни представляли движения руками и ногами, чтобы сдвинуть курсор, другие представляли ощущения (перепады температур, болевые ощущения). Я испробовал разные варианты представлений и остановился на простом напряжении мышц. Этот способ довольно лёгок и, на мой взгляд, гораздо быстрее представить, как напрягается ваша рука, чем как вы ей двигаете или обжигаете ее.

— Что, помимо интенсивных тренировок, помогло Вам победить? Насколько трудно, по Вашему мнению, этому научиться?

— Данный интерфейс настроен так, что для движения курсора влево надо представить какое-либо движение (ощущение) левой руки, для движения вправо — правой, а для движений вверх и вниз — языка и ног соответственно.

Часто в процессе тренировок я сталкивался с проблемой, состоящей в том, что импульсы моего мозга были направлены на ведущую руку и перебивали импульсы, посылаемые второй руке, поэтому приходилось долго концентрироваться на менее развитой руке, чтобы выполнить ей движение.

Чтобы избавиться от этой проблемы я тренировался выполнять повседневные действия не только правой, но и левой рукой. Это позволило мне выполнять движения руками более точно и быстро. Научиться основам управления данным интерфейсом довольно просто, хватит 15 минут, и с каждой последующей тренировкой вы будете улучшать результаты.

— Как скоро, по Вашему мнению, интерфейс «мозг-компьютер» будет массово внедряться в повседневной жизни?

—На мой взгляд, основным препятствием для внедрения данного интерфейса в повседневную жизнь является дорогостоящее оборудование. Но прогресс не стоит на месте, каждый день открываются новые способы достижения поставленных задач более быстрым и дешёвым способом.

На пути к реальной телепатии

Возможно, подобные чемпионаты позволят учёным в перспективе лучше понять природу мозговых импульсов и усовершенствовать их интерпретацию. Двигаясь в пределе к передаче мыслей на расстояние (и проблемам их несанкционированного считывания — ред.), а также решить проблемы бессонницы, ОКР, неврозов, депрессии и других насущных вопросов медицины. Но это — в будущем!..

А пока учёные из ростовского НИИ нейрокибернетики анализируют результаты прошедшего состязания и готовятся к очередному чемпионату. По сведениям TechnoDrive, он состоится осенью 2015 года. И для него уже создаётся новая, более совершенная версия ПО. В ней, в частности, будет существенно повышена скорость обучения за счёт новых алгоритмов обработки сигналов.

Тем временем, в повседневной жизни BCI-интерфейсы уже помогают решать множество важных задач — от управления протезами и манипуляторами до успокоения гиперактивных детей и обеспечения безопасности на транспорте. По-видимому, эти направления в ближайшие годы будут флагманами развития «неигрушечных» BCI-интерфейсов. И то, что учёные Ростова-на-Дону — на пике прогресса, заставляет гордится и за наш город, и за Россию.

Чуть не забыли: у TechnoDrive есть группа ВКонтакте — и на Facebook. Подключайтесь!

Анализ и прогнозы TD: новейшие технологии

Английский без репититора: рекомендации экспертов!


В современном мире владение иностранными языками открывает блестящие перспективы. Особенно, если речь идёт об английском языке, ставшим стандартом международного общения для учёных, «айтишников» и множества других специалистов (про путунхуа, хинди и испанский скромно умалчиваем). К сожалению, роль качественной лингвистической подготовки многие россияне понимают лишь с годами, когда школьное образование далеко позади, — а на репетиторов, как минимум, не хватает времени. И здесь на помощь приходят мобильные приложения для изучения английского языка «с нуля». Но какое из них взять за основу?.. Ответ на этот вопрос нашли специалисты Роскачества, исследовавшие 22 популярных программы из магазинов приложений App Store и Google Play. Рейтинг лучшего «софта» в данной области сегодня представляет TechnoDrive!
подробнее

Людей не хватает: рестораны и кафе ждут роботов!


На фестивале роботов в Ростове одним из самых популярных участников стал электронный бариста. Жители Дона с любопытством выстраивались в очередь, чтобы попробовать кофе, сваренный симпатичным роботом на их глазах. Сегодня это кажется экзотикой, — как и толпы молодых людей с жёлтыми рюкзаками «Яндекс.Еда» на Пушкинской. Между тем трудоустройство андроидов в кафе и ресторанах уже не редкость. В китайском Харбине роботы готовят еду и разносят её посетителям уже более четырёх лет. А недавно японская корпорация Panasonic заявила о планах поставки электронных поваров и официантов в 5000 ресторанов по всему миру. Причём, учитывая дефицит профессиональных кадров в общепите РФ, роботизированные кафе вскоре могут появиться и в нашей стране. Вопрос лишь в том, станут ли роботы действительно мощным магнитом для клиентов?
подробнее

В ДГТУ открылся новый корпус «Наука»


На минувшей неделе в ДГТУ состоялась презентация нового корпуса «Наука», оснащённого высокотехнологичным оборудованием. Здесь на площади более 1500 квадратных метров расположились производственные мощности инновационного предприятия ООО «Энсет», учебные классы и офисные помещения. По замыслу создателей, подобное соседство обеспечит студентам ДГТУ более тесное знакомство с передовыми технологиями, востребованными российскими и зарубежными предприятиями. В то время, как инновационное предприятие сможет привлекать учащихся к решению текущих задач в рамках производственной практики и выполнения лабораторных работ по учебной программе.
подробнее

Умных городов (включая Таганрог) станет больше!


Приоритетными направлениями развития ПАО «Ростелеком» на ближайшие годы станут умные города, услуги дата-центров, облачные сервисы, — а также индустриальный Интернет и цифровое государство. Об этом заявил вице-президент по стратегическим инициативам «Ростелекома» Борис Глазков на открытом заседании «Клуба директоров по науке и инновациям». Помимо этого, в стратегию цифровой трансформации «Ростелекома» вошли кибербезопасность, анализ больших данных, искусственный интеллект и отраслевая цифровизация. И это лишь некоторые из перспективных направлений, по которым «Ростелеком» ожидает удвоение выручки в течение следующих 5 лет.
подробнее

IoT на практике: «Умные счётчики могут окупиться за 2 месяца»


Сфера ЖКХ, пожалуй, одна из самых сложных в плане автоматизации. И дело не только в технологиях, ведь суперсовременный автомобиль генерит не меньший трафик, чем многоэтажка. В ЖКХ слишком много не всегда добросовестных игроков — от собственников квартир, лукавящих с показаниями счётчиков — до председателей и управляющих компаний. Добавьте сюда крупные и средние предприятия: ресурсоснабжающие организации, некоммерческие фонды, независимых подрядчиков, сертифицирующие органы — и получите пёстрый пейзаж, где относятся к контролю по-разному! О том, как IoT в сфере ЖКХ реально работает на практике, и почему это выгодно честным поставщикам и потребителям, рассказал соучредитель компании «Диалог-Телеметрия» Евгений Галалу в беседе с TechnoDrive.
подробнее
Ещё информация !!!  Анализ и прогнозы TD: новейшие технологии